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데이리터 블로그

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ChatGPT로 데이터 뚝딱 만들기

데이터가 없어서 공부를 못 한다고요?

안녕하세요 데이리터입니다. 오늘은 생성형 AI로 데이터셋을 만드는 방법에 대해서 알려드리려구요.
데이터 분석을 처음 배우는 분들한테 물어보면 다들 비슷한 고민을 하더라고요.
"유튜브 보면서 따라하고 싶은데, 예제 데이터가 없어요." "회사 데이터는 보안 때문에 못 꺼내오고..." "Kaggle 데이터는 영어라 뭐가 뭔지 모르겠어요."
맞아요. 진짜 그렇습니다. 저도 처음 배울 때 제일 힘들었던 게 '분석할 데이터 구하기'였거든요.
그런데 요즘은 ChatGPT한테 "데이터 좀 만들어줘"라고 하면 됩니다. 진짜로요. 생각보다 훨씬 쉽고, 꽤 그럴듯한 데이터가 뚝딱 나옵니다.

근데 그냥 "만들어줘"하면 안 돼요

생성형 AI도 뚝딱 아저씨는 아니에요. 대충 요청하면 대충 나옵니다.
예를 들어 이렇게 요청하면:
ChatGPT가 알아서 뭔가 만들어주긴 하는데... 컬럼도 마음대로, 값도 마음대로예요. 내가 원하는 게 아닐 확률 99%입니다.
[나 혼자 AI 데이터 분석] ChatGPT로 데이터 뚝딱 만들기
2026/01/21 02:14
AI활용

방정식, 이제 "풀지 말고 학습시켜라" — AI 시대가 바꾼 수학의 의미

"y = 2x + 3에서 x가 5일 때 y의 값은?"

우리가 배운 방정식, 정말 "이해"한 걸까?

중학교 때 우리는 방정식을 "풀었습니다."
이항하고, 계수로 나누고, 정답을 구했죠. 시험에서 100점을 받으면 "수학을 잘한다"고 했습니다. 하지만 잠깐, 그 방정식이 왜 그런 형태인지, 현실 세계에서 무엇을 의미하는지 생각해본 적 있으신가요?
이건 계산입니다. 이해가 아니에요.

회귀분석이 알려주는 방정식의 진짜 의미

이제 같은 식을 데이터 과학자의 눈으로 봅시다.
차이가 느껴지시나요?
방정식, 이제 "풀지 말고 학습시켜라" — AI 시대가 바꾼 수학의 의미
2026/01/20 12:31
데이터리터러시

빅데이터분석기사(빅분기), 실무에서 정말 필요할까? | 2026 완벽 가이드

데이터 분석 자격증, 따야 할까 말아야 할까? 현업 관점에서 빅분기의 실무적 가치와 핵심 정보를 정리했습니다.
안녕하세요, 데이리터(Dayliter)입니다.
"자격증이 실무에서 정말 필요한가요?"
데이터 분석을 공부하는 분들에게 가장 많이 받는 질문입니다. 오늘은 빅데이터분석기사(빅분기)가 실무에서 어떤 의미를 갖는지, 그리고 이 자격증에 대해 알아야 할 핵심 정보를 정리해 보겠습니다.

실무에서 '기사' 자격증이 필요한 진짜 이유

결론부터 말씀드리면, 공공 프로젝트에 참여하려면 기사 자격증이 거의 필수입니다.
IT 업계에서는 "시스템 고도화 사업", “AI/데이터 분석 프로젝트”처럼 프로젝트 단위로 일하는 경우가 많습니다. 이때 공공기관에서 보는 건 개인의 실력이 아니라 기술등급입니다. 기사 자격증 취득 후 2년 이상이면 중급기술자, 5년 이상이면 고급기술자로 분류되어 해당 프로젝트에 인원으로 투입될 수 있습니다.
[기사가 있으면 바로 초급기술사 - 3년 이상이면 중급기술사 - 학위가 있으면 2년 이상]
IT/프리랜서 업계에서는 단, 2년의 경력으로 조금 더 많은 경력과 보수를 받을 수 있다는 것입니다. 2025년 기준으로는 약 70~80만원 이상의 월 보수를 더 받을 수 있습니다.
[2025 SW기술자 등급별 평균임금 추정치]
빅데이터분석기사(빅분기), 실무에서 정말 필요할까? | 2026 완벽 가이드
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